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“Qualsiasi dato diventa importante se è connesso ad un altro. La connessione cambia la prospettiva. Induce a pensare che ogni parvenza di mondo, ogni voce, ogni parola scritta o detta, non abbia il senso che appare, ma ci parli di un segreto”.

Umberto Eco, Dal volume “Dove abitano i cervelli”, Finsiel 1988.

I dati costituiscono la rappresentazione della realtà. La loro qualità è definita dallo standard UNI CEI ISO/IEC 25012:2014 in italiano applicabile a diversi domini (si veda anche versione inglese su iso.org).

Le 15 caratteristiche di qualità definite nel 25012 sono:

Inerenti:

. accuratezza

. attualità

. coerenza

. completezza

. credibilità

Inerenti e dipendenti dal sistema:

. accessibilità

. comprensibilità

. conformità

. efficienza

. precisione

. riservatezza

. tracciabilità

Dipendenti dal sistema:

. disponibilità

. portabilità

. ripristinabilità

La misurazione della qualità per ogni caratteristica è descritta nell'UNI CEI ISO/IEC 25024:2016 da 63 misure.

Lo standard ISO/IEC 25012 è stato esteso al campo dell'Intelligenza Artificiale (con la sigla ISO/IEC 5259-2).

Ne parla l'articolo “Data and dataset quality for Artificial Intelligence Systems” relativo alla serie di standard ISO/IEC 5259 riportato nella sezione AI di SQuaRE.

Tra le varie presentazioni sul tema della "Qualità dei dati e la loro integrazione" si cita quella del Forum Pa di Roma (2015).

La Technical Report CEN/CLC 18115 “Data Governance and quality for AI in the European Context” fornisce un orientamento generale sul tema dei dati.

Per maggiori informazioni visitare www.iso.org e uni.com