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Artificial Intelligence

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Standard 2026: SC7, SC42, CEN JTC21 e JTC25, UNI

Il termine Standard come sostantivo ha più significati che si riferiscono ad un modello di riferimento o ad una norma tecnica, orientati alla qualità per esempio di Governance, Management, Processi e Prodotti.

Nel campo dell'Ingegneria del software, gestito dalla commissione ISO/IEC JTC1/SC7 “Sotware and systems engineering”, sono compresi nel 236 standard pubblicati e 47 in sviluppo, con la collaborazione internazionale di 37 Paesi membri e 27 osservatori. Alcuni di essi riguardano la serie ISO/IEC 25000 (SQuaRE) sviluppata con coordinamento italiano in riferimento al prodotto software e relative misure (25010), dati (25012), servizi (25011), qualità in uso (25019), temi che l'UNINFO (UNI CT 504) segue dalle prime riunioni del 1991 (Torino) e dal 1994 (Montreal).

Nell'area dell'Intelligenza artificiale alcuni standard esistenti di ingegneria del software sono stati estesi all'IA dalla commissione ISO/IEC JTC1/SC42 che comprende 44 standard pubblicati e 49 standard in sviluppo, con la collaborazione internazionale di 61 Paesi membri e 24 osservatori e nazionale (UNI CT 533). Tra questi si trovano l'ISO/IEC TS 25058 sulla valutazione e testing, l'ISO/IEC 25059 sulla qualità di sistemi di IA, l'ISO/IEC 5259-2 sulle misure della qualità dei dati ML che UNINFO segue dal 2022 partecipando a riunioni es. Berlino.

Gli standard 25059 sulla qualità dei sistemi di IA e il 5259-2 sulla qualità dei dati sono citati come normativi nell'allegato B dell'ISO/IEC 42001:2023 su Information technology - Artificial intellligence - Management System.

La ripercussione di alcuni standard dell' ISO/IEC 25000 si è estesa anche alle Technical Report europee e agli standard gestiti dal EU CEN/CENELEC, divenendo progressivamente in norme nazionali UNI.

Nell'ambito del CEN/CENELEC JTC21 sull'IA si sviluppano standard in conformità con il Regolamento EU AI Act 2024. Si segnalano, ad esempio, i seguenti realizzati partecipando a riunioni dedicate (in Francoforte, Bath, Deft, Torino, Vienna, ecc.):

- UNI CEI CEN/CLC TR 18115:2025 Governance dei dati e qualità per l'Intelligenza Artificiale nel contesto europeo;

- EN 18286:2026 Quality management system for EU AI Act regulatory purpose;

- prEN 18284 (under drafting) Quality and governance of data sets in AI (con citazione in Allegato C del TR115 e caratteristiche SQuaRE)

- prEN 18283 (under drafting) Artificial Intelligence - Concepts, measures and requirements of managing bias in AI systems.

Nell'ambito del CEN/CENELEC JTC25 sul Data management e Cloud si interfacciano elementi comuni con l'IA (Commissione UNINFO/CT 504).

UNI - Ente Italiano di Normazione da oltre 100 anni studia, elabora, pubblica e diffonde standard e norme tecniche.

Articoli sull'IA
Possible extension of ISO/IEC 25000 quality models to Artificial Intelligence in the context of an International Governance (2020)

Intelligenza Artificiale o Intelligenze Artificiali: Concetti e termini di un areopago (2021) pubblicato dalla Rivista di Scienze dell'educazione Auxilium, Pontificia Facoltà di Scienze dell'Educazione, Roma (2021)

Extensions of ISO/IEC 25000 Quality Models to the Context of Artificial Intelligence (2022)

Data and dataset quality for Artificial Intelligence Systems (2024)
Libri sull'IA:
Gobierno, Gestión y Calidad de la Inteligencia Artificial, Mario G. Piattini Velthuis, AQClab, Ciudad Real, España (2024)

Network:

Nell'ambito della Intelligenza Artificiale gestita da UNINFO contribuisce AI Open Mind, Hub senza fini di lucro con il fine di favorire incontri tra idee, soluzioni e riflessioni sull’evoluzione della civiltà dell’informazione, dedicato a imprese e liberi professionisti appassionati di AI e delle sue implicazioni sociali e culturali.

L'Hub AI Open Mind ha avviato l'hosting e il developing nell'ambito del Comitato Tecnico dell'UNINFO/UNI CT 533 del servizio di mapping tra standard e l'AI Act reso disponibile sul sito. La centralità dell'obiettivo mira ad un abbinamento dei circa 400 termini definiti, connessi sintatticamente tra loro. L'integrazione delle informazioni rappresenta un'opportunità per creare categorizzazioni integrate EU e internazionali, sia dal punto di vista legislativo che tecnico, a supporto dello sviluppo e della manutenzione di sistemi di IA.

Tra gli standard riportati nel Hub AI Open Mind citato si ritrova anche la Technical Report ISO/IEC TR 24030:2024 sui casi d'uso inerenti i settori economici e sociali, riguardante la catalogazione di 18 settori in cui possono riconoscersi casi d'uso sistemi di intelligenze artificiali, ad esempio: Agricoltura, Marketing digitale, Commercio elettronico online, Formazione, Energia, Finanza tecnologica, Sanità, Robotica, ICT, Settore assicurativo, Gestione della conoscenza, Settore legale, Industria, Media e intrattenimento, settore pubblico, Sicurezza, Trasporti, Lavoro e vita.

Ulteriori Informazioni sulla TR 24030:2024, obiettivi ONU:2030 e l'AI sono in aiantropocosmic.com una visione comune: Persona, Ambiente e Cosmo.

Si riporta nel grafico seguente una sintesi parziale di alcuni casi d'uso relativamente ai settori più popolati con realizzazioni IA risultanti in ISO con un campione internazionale: Formazione, Finanza tecnologica, Salute, ICT, Manifattura, Sicurezza, Trasporti, Lavoro e vita.

Schema del raccordo di standard ISO SC7 verso ISO SC42

** pubblicati *** in sviluppo